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Nos success stories Banque, Finance, Assurance
Nous avons compilé pour vous nos plus belles réussites dans les secteurs de la Banque, de la Finance et de l'Assurance.
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Le dictionnaire “Le Robert” définit l’intelligence artificielle ainsi : “ensemble des théories et des techniques développant des programmes informatiques complexes capables de simuler certains traits de l'intelligence humaine (raisonnement, apprentissage…)”. Nous parlons donc de systèmes capables d”apprendre” et de prendre des décisions.
Grâce à sa capacité extraordinaire de collecte et d’analyse des données clients, l’IA peut avoir un impact considérable sur votre stratégie marketing. Elle est d’ailleurs de plus en plus utilisée par les entreprises pour répondre aux besoins marketing : orientation des campagnes emailing, stratégies sur les réseaux sociaux, conversation avec les clients (chatbots), etc.
- 61% des professionnels du marketing affirment que l'intelligence artificielle est l'aspect le plus important de leur stratégie de données (MeMSQL)
- 15% des entreprises BtoB pensent investir davantage dans l’intelligence artificielle en 2022. (B2B Content marketing, CMI 2022)
Comment l'Intelligence Artificielle peut-elle servir votre stratégie marketing ?
I. Augmenter votre productivité
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Selon une étude Science Narrative : 80% des chefs d'entreprise et des leaders technologiques affirment que l'IA stimule déjà la productivité ;
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Selon le cabinet de conseil Accenture, l'IA pourrait augmenter la productivité d'une entreprise de 40%.
Comment ?
Automatisation des projets
Grâce à son extraordinaire puissance de calcul, l'Intelligence Artificielle est notamment utilisée pour les calculs complexes et la réalisation de tâches routinières chronophages. Reposant sur un processus logique, les programmes d’IA permettent d’automatiser et de planifier certaines activités. Le remplacement de l’intervention humaine par l’IA pour des processus simples et répétitifs entraîne ainsi un gain de temps considérable et donc une augmentation de la productivité.
Amélioration des process
L’IA permet d’optimiser l’organisation d’une activité :
- en adaptant au mieux les ressources à mobiliser ;
- en anticipant les différents besoins pour chaque tâche ;
- en collectant des informations qui permettent aux outils d’IA de prendre les meilleures décisions stratégiques possibles.
Ainsi l'intérêt de l’Intelligence Artificielle est notamment avéré pour améliorer le ciblage de la clientèle afin d’affiner vos campagnes marketing. Grâce aux outils d’IA, vous optimisez au maximum votre activité via une connaissance approfondie du marché et une anticipation des évolutions futures.
Les outils d’IA Marketing permettent de réduire le nombre d'erreurs (humaines), et de libérer les équipes de certaines tâches afin qu’elles puissent concentrer leurs efforts sur des missions à plus forte valeur ajoutée.
Vous réalisez ainsi des économies et augmentez significativement le ROI de vos campagnes Marketing
II. Segmenter et qualifier votre base de donnée
La segmentation de la base de données client en sous-groupe de contacts est indispensable pour gérer de manière efficace ses campagnes marketing. Or, l'augmentation considérable du nombre d'utilisateurs et du nombre de données collectées complexifie le travail des spécialistes du marketing. C’est une des raisons pour lesquelles de plus en plus d’entreprises utilisent les outils d’Intelligence artificielle, particulièrement efficaces pour segmenter les groupes cibles, notamment en fonction :
- des préférences et comportements d'achat : historique de produits achetés, visites de pages, intéractions avec la marque sur les médias sociaux etc. ;
- et/ou des données démographiques : âge, sexe, métiers, loisirs etc.
Pour trier les données visiteurs/clients collectées et réaliser une segmentation suivant des modèles descriptifs pointus, l’IA utilise le machine learning.
Le Net Promoter Score (NPS) est un bon exemple d'utilisation de l'IA. Pour rappel, le NPS (Net promoter score) a pour objectif de mesurer la performance du parcours client. Cette méthode s’appuie sur trois étapes : écouter, comprendre et agir. Or, l’utilisation d’outils d’Intelligence Artificielle marketing pour analyser les très nombreuses datas générées par les questionnaires permettent aux entreprises de gagner en efficacité dans le tri des avis.
Cela permet, par exemple, de faire ressortir certains facteurs spécifiques de la masse des retours clients. Cette analyse des feedbacks via l’IA implique la possibilité de créer des alertes et donc d’anticiper la résolution de problèmes pour un meilleur service client.
L’IA vous permet de mieux qualifier vos clients/prospects afin de leur proposer des offres plus personnalisées.
III. L'analyse prédictive
L’analyse prédictive se définit comme une technique analytique et statistique permettant de créer des hypothèses et des prédictions sur des événements futurs via l’exploitation de données actuelles et historiques.
Or, ces volumes de données sont parfois tellement considérables qu’ils rendent impossible l’analyse avec des capacités humaines. Les experts parlent même d’une multiplication par 45 du volume de données mondial d’ici à 2035.
C’est là qu’entre en jeu l’Intelligence Artificielle : le Data mining rassemble un maximum de données que le Machine Learning (une des composantes de l’IA) traite selon une méthode d’analyse menant à la construction d’un modèle analytique.
En analysant les données d'événements passés, l'IA peut raisonnablement et précisément déduire les performances de vos prochaines campagnes marketing en fonction de divers facteurs que vous aurez identifiés préalablement. On appelle cela du marketing prédictif.
L’analyse prédictive a pour vocation d’exploiter vos données pour mieux orienter vos efforts et savoir si vos objectifs sont réalistes. Ces techniques aident les entreprises à prédire la meilleure façon de convertir tel ou tel prospect : quel message adresser, quel canal et à quel moment, etc. En prédisant l’intention d’achat, vous êtes en mesure de proposer une offre personnalisée à vos visiteurs.
Prenons un exemple concret : Spotify utilise cette technologie afin de déterminer sur quels artistes investir en fonction des données et préférences des utilisateurs recueillies.
IV. Améliorer votre création de contenu
L’intelligence artificielle est désormais parfois utilisée pour rédiger des articles. Toutefois, les résultats ne sont pas à la hauteur, les contenus générés par l’IA ayant tendance à être pauvres en qualité, ce que ne tolère pas Google. Les outils d’IA sont en revanche très efficaces pour orienter votre stratégie éditoriale afin de gagner en pertinence auprès de vos visiteurs !
Comment ?
- en orientant la création de contenu sur les tendances actuelles grâce à l’analyse des intentions de recherche de votre audience (outils comme SemRush) ;
- en vous apportant une aide à la création de contenu : créer des images libres de droit pour vos articles ou vidéos, créer des contenus plus personnalisés et qualitatifs ;
- en optimisant votre communication : des logiciels comme Phrasee peuvent vous permettre d'optimiser les objets ou les titres de vos emails pour augmenter le taux d’ouverture, par exemple.
Toutes les innovations autour de l'IA ne sont pas forcément pertinentes à adopter.
Les outils destinés à traiter des tâches répétitives ou de grands volumes de données ont une réelle plus-value par rapport au traitement par un cerveau humain. En revanche, on imagine (encore) mal un ordinateur capable de remplacer tout le savoir-faire et les compétences d'un humain dans la rédaction d'articles.
L'IA fait déjà partie intégrante de la majorité des logiciels marketing et ne pas s'en servir serait une erreur. La combinaison de différentes technologies issues de l'IA ont déjà pour effet, pour de nombreuses entreprises :
- d'améliorer le ROI de leurs actions marketing (gain de temps et de moyens );
- mais aussi de permettre aux humains qui composent les équipes marketing/sales de se consacrer à des missions vraiment intéressantes.
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